モーフィング

 

モーフィング

 

 

動画が沢山貼り出してあるので全部の動画が表示されるまで時間がかかります。

もし、表示されない動画があったらブラウザのリフレッシュボタンをクリックしてください。

(june-on-hailuoai05c.gif)

(june-on-hailuoai06c.gif)

(june-on-hailuoai07c.gif)

(june901w.gif)

(bikinibg2.jpg+heartx.gif)

(june001.gif)

デンマンさん。。。、今日は、モーフィング のお話をするのですかァ～？

(kato3.gif)

そうです。。。ジューンさんは、なんだかつまらなそうですねぇ～。。。

別につまらない、とは思っていませんわァ～。。。でも、最近、デンマンさんはビデオを作った話を何度も書いてますわァ～。。。そうたびたび動画やビデオの話を読まされると常連の皆さんもつまらなくなるのではありませんかァ～？

いや。。。僕は、そう思いません。。。活字だけの記事を読むよりも、画像や、アニメやビデオが出てくる記事の方が楽しく読めますよ。。。そう思いませんか？。。。しかも、今日は単なる動画やビデオの話じゃなく、モーフィング の話ですよ。。。

でも、ネット市民の皆さんは、モーフィング と言われても知らない人が多いのじゃありませんか？

じゃあ、モーフィングの説明を書き出します。。。

 

モーフィング

 

 

モーフィング（morphing）とは、映画やアニメーションの中で使用されるSFXの1つで、コンピュータグラフィックスの手法の1つでもある。

ある物体から別の物体へと自然に変形する映像をみせる。
これはオーバーラップを使った映像のすり替えとは異なり、変形していく間の映像をコンピュータによって補完して作成する。

変身・変化を意味する単語「メタモルフォシス（metamorphosis）」の中間部分から命名されたという説と、move（移動）+ morphology（形態）の合成語であるとする説がある。

『永遠に美しく…』でアカデミー視覚効果賞受賞したILMのダグ・スマイスらが映画『ウィロー』のために開発。
『インディ・ジョーンズ/最後の聖戦』や『アビス』でも使われた。

知名度を引き上げたのは1991年の映画『ターミネーター2』で、敵役の描写にこの技術が使用されて話題になった。
同年にも、マイケル・ジャクソンの「Black Or White」のPVで使われ、実に5億人が見たという。

初期は、主に実写映像などの2次元素材において用いられたが、後に3DCGにおけるキャラクターの表情の制御にも用いられるようになった。

例えば、あらかじめ普通の表情と笑顔との2つのモデルを作っておき、その中間の形状を自動生成することで、表情変化のアニメーションを作り出す事が出来る。

また、大掛りな変形ばかりでなく『フォレスト・ガンプ/一期一会』の歴代大統領が喋る唇や爆撃シーンで疾走するスタントマンとトム・ハンクスのスムーズな交替、『メン・イン・ブラック』『ミッション:インポッシブル』といた、変装マスクの効果にも応用されるようになった。

音響面でも援用され、その場合はクロスシンセシスと呼ばれる技術が用いられる。
ある楽器の特徴を持つ音色から別の音色へ、音響スペクトルの滑らかな推移を伴う連続した音響を、コンピュータによって合成する。
このような音響技術の研究機関のひとつとして、IRCAMがある。

---

出典: 「モーフィング」
フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』

 

実際に、モーフィング をやってみます。。。

どのようにするのですか？

あのねぇ～、ビデオの最初と最後のフレームのための写真を選ぶと、AIが自動的にモーフィングをやってくれるのですよ。。。そういうサイトがあるのです。。。

 

■『拡大する』

 

上の画面は、ビデオの最初と最後のフレームのための写真を選ぶと、AIが自動的にビデオを作ってくれるサイトのビデオ生成画面なんですよ。。。まず、　　＋　START　 をクリックしてビデオの最初のフレームになる写真を選ぶのです。。。

。。。で、わたしのどの写真をデンマンさんは選んだのですか？

次の写真です。。。

 

 

次に、　　＋　END　 をクリックしてビデオの最後のフレームになる写真を選ぶのです。。。僕は次のジューンさんの写真を選んだのです。

 

 

やる事はこれだけです。。。

 

■『拡大する』

 

こうして２枚の写真を選んだら、　〇　２５　 をクリックすると、６０秒経たないうちに、画面の右側の黄緑色のスクリーンに生成したビデオを表示してくれます。。。こうして生成されたビデオが次の動画です。。。

 

 

目が回るような速さですわねぇ～。。。

たったの５秒間のビデオです。。。早すぎるので、５倍にスピードを落としたスローモーションで作り直しました。。。

 

 

いったい、どのようにして２枚の写真から、このようなビデオを作るのですか？

僕も詳しくは解らないので　ChatGPT　に尋ねてみました。。。

 

始めと終わりのフレームの写真を選んでビデオをAIで生成させると、まるでマジックのように場面がスムーズに、滑らかに、流れるように変換され生成されてゆきますが、どのようなテクニックを使って実現させているのでしょうか？

(ChatGPT　曰く:) とても良い質問です。　あなたが言っているような「始まりと終わりの写真を与えると、その間を滑らかにAIが動画として生成する」技術は、近年のAI映像生成の中でも最先端の分野で、「イメージ・トゥ・イメージ補間（image-to-image interpolation）」や「AIビデオ補間生成（AI video interpolation/generation）」と呼ばれる技術群に属します。

以下のような複数のテクニックが組み合わさって、“マジックのように”自然な動画が作られています。

 

🧩1.拡散モデル（Diffusion Model）

　　　による時間的補間

最近のAI動画生成（Runway、Pika Labs、Synthesia、Stability Video、Google Veoなど）は、拡散モデル（Diffusion Models）という仕組みを使っています。

拡散モデルは「ノイズの中から画像を復元する」ことを繰り返し学習しています。

動画版では、「時間軸方向にもノイズを拡散 → 除去する」仕組みを取り入れています。

つまり、始まりと終わりのフレームを固定し、間のノイズから“自然な連続フレーム”を推定して生成します。

これにより、AIは「動きの流れ」を統計的に再構築し、違和感のない時間的連続性を生み出します。

---

🎥 2. 光の流れ（Optical Flow）や

　　　3D深度マップの利用

静止画から「動き」を作る際に、AIはピクセル単位の動き（光の流れ）を推定します。

画像A（開始）と画像B（終了）を比較し、「どの物体がどちらへ移動したか」を推定。

さらに、深度（奥行き）を自動推定して、仮想的な3Dシーンを構築。

この3D空間で仮想カメラを動かすことで、立体的で滑らかなトランジションを生成します。

→ 実際に使われる手法：

RAFT（Recurrent All-Pairs Field Transforms）

MiDaS（深度推定モデル）

Depth-Aware Diffusion / ControlNet-Depth

---

🧠 3. 潜在空間（Latent Space）

　　　でのモーフィング

拡散モデルやGANは画像を「潜在空間」という高次元ベクトルに変換して処理します。

始まりの画像 → ベクトルA

終わりの画像 → ベクトルB

その間を補間（A→B）して連続的に生成

このとき、直接ピクセルを補間するよりも、抽象的な意味（形・構造・質感）がスムーズにつながるため、自然な動画になります。

→ これをlatent interpolationやsemantic interpolationと呼びます。

---

🎬 4. 時系列一貫性の制御

　　　（Temporal Consistency）

動画生成で最も難しいのが「各フレームが安定してつながること」です。

AIは以下の工夫でこれを実現します：

再帰生成（Frame-to-Frame Refinement）
前のフレームを入力に次のフレームを生成する。

時系列注意機構（Temporal Attention）
Transformerが前後フレームの特徴を同時に考慮して生成。

Consistency Loss
隣接フレーム間の差を最小化するよう学習。

---

🧩 5. 学習データの力

AIは、大量の「動画データ」から時間的変化のパターン（人の動き、カメラワーク、光の変化など）を学習しています。

そのため、たとえ静止画2枚しか与えなくても、AIは過去に学んだ「一般的な動きの流れ」を補完できます。

---

🌈 まとめ

AIが「始まりと終わりの画像から滑らかに動画を作る」マジックのような変換は、以下の技術の融合によって成立しています：

①拡散モデル（Video Diffusion）
時間軸を含む画像生成の基盤

②光の流れ・深度推定
物体やカメラの動きを推定

③潜在空間補間
抽象的な意味のモーフィング

④時系列一貫性制御
フレーム間の揺れを防止

⑤大規模動画学習
自然な動きの知識を学習済み

 

ChatGPTは、まるで人間のように親切に教えてくれるのですわねぇ～。。。

そうなのですよ。。。自分で調べようとしたら、２時間ぐらいかかりますよ。。。それを即座に答えてくれますからね。。。まったく驚きです。。。

でも、上のようにしてビデオをいくつか作り、それをまとめて、もう少し長い動画は作れないのですか？

作れます。。。ジューンさんの他の写真を選んで、いくつかビデオを作りました。。。それをまとめてバックグラウンドミュージックを加えて　もう少し長いビデオを作りました。。。観てください。。。

 

 

でも、文科系の素人には、バックグラウンド・ミュージックを加えて上のような動画を作るのは無理ではありませんかァ～？

ところが、AIが自動的に曲を選んで無料で動画を作ってくれるのですよ。。。

そういうサイトがあるのですか？

あります。。。

 

(start01.jpg)

■『拡大する』

 

初めから全部自分でやることもできるけれど、画像を選ぶだけで、あとはすべてAIに任せるためには、次のリンクをクリックします。。。

 

(start01b.jpg)

 

この上のリンクをクリックすれば、ほとんどの仕事をAI　がやってくれます。。。次の画面で、スタイルを選びます。。。

 

(style01.jpg)

■『拡大する』

 

この画面でスタイルを選べますが、面倒ならば下の画面の「Choose for me」をクリックします。

 

(style01b.jpg)

 

次の画面で、あなたが作った動画を選びます。。。

 

(upload02.jpg)

■『拡大する』

 

上の画面の小さな手が示すところをクリックすると動画選択画面が表示されます。。。

 

(upload03.jpg)

■『拡大する』

 

あなたのパソコンの動画が保存されているホールダーを指定して「大きなアイコンで表示」をクリックすれば、上のような画面が出てきます。。。

 

(upload04.jpg)

■『拡大する』

 

Ctrlキーを押しながら動画をクリックすれば、多数の動画を一度に選ぶことができます。。。５つか６つ選ぶのが得策です。。。たくさん選びすぎると２０分ぐらい待たなければなりません。。。

 

(length01.jpg)

■『拡大する』

 

この上の画面で動画の長さを指定できます。。。３０秒、１分、Full　Lengthのどれかを指定します。。。選んだら、NEXT　ボタンをクリックします。。。あとは、AI　が自動的にあなたが選んだ動画をまとめてバックグラウンド・ミュージックを加えてより長い動画を生成してくれます。。。生成中だということを知らせるために、次の画面が表示されます。。。

 

(export01.jpg)

■『拡大する』

 

動画生成が終了すると次の画面が表示されます。。。

 

(export02.jpg)

■『拡大する』

 

生成された動画をダウンロードしてあなたのパソコンに保存したいならば、　⇩　Save to your computer　　 をクリックすれば、ダウンロードが始まります。。。

確かに、上の動画を始めてみると興味を惹かれますけれど、同じ動画を何度も見ていると飽きますわァ～。。。

ジューンさんが　そう言うだろうと思ったから　ジューンさんの写真じゃなく、他の女性の写真を使って次のビデオを作りました。。。

 

---

 

「僕のかわいい奥さん」と言うのは、デンマンさんの最初の奥様ですか？

いや。。。全く関係ない女性です。。。

そのような見え透いた嘘をつかなくてもいいのですわァ～。。。素直に認めれば済むことですからァ～。。。何も恥ずかしがることはないではありませんかァ～。。。

恥ずかしいも何も、僕とは関係ない女性ですよ。。。

デンマンさんが、それほどこだわるならば、それでもいいですわァ。。。でも、こういうビデオを何度も見れば飽きてきますわァ～。。。

ジューンさんが、そう言うだろうと思ったので、僕のピンタレストに「ジューン」さんのボード（カテゴリ）を立ち上げましたよ。。。上のビデオを観て飽きたら、次のピンタレストのたくさんの写真から、気に入ったボード（カテゴリ）をクリックして記事を読んで楽しんでねぇ～。。。

 

(june25-09-09.jpg)

■『拡大する』

■『ジューン　ボード』

■『ホームページ』

 

でも、どうやって楽しむのですか？

ジューンさんにも良く解るように次の動画で楽しみ方を示したので見てねぇ～。。。

 

■『ホームページ』

■『ジューン　ボード』

■『マンボ＠バンクーバー PIN』

■『マンボ＠バンクーバー記事』

■『West Side Story』

■『Rogers & Astaire Dance』

 

ついでなので目の保養にビキニ美人も眺めたいと思います。。。

 

(bikini24-05-10.jpg)

■『拡大する』

■『実際のページ』

 

(laugh16.gif)

(june902.jpg)

【卑弥子の独り言】

(himiko22.gif)

ですってぇ～。。。

あなたも自分のお気に入りの写真をAI動画作成サイトで生成して、ロマンチックなスクリプトを書いて魅力的な動画にしてみませんか？

ええっ。。。　「そんなことはどうでもいいから、他にもっと楽しい話をしろ！」

あなたは、そのような命令口調で　あたくしに強要するのでござ～ますわねぇ～。。。

分かりましたわぁ。。。　では、ちょっと次のクリップを見てくださいなァ。。。

思わず笑ってしまいますわ。。。

 

(dog807.jpg)

 

ええっ。。。？　「犬や猫のことは　どうでもいいから他のもっと面白い話をしろ！」

あなたは、更に　あたくしに　そのような強い口調でご命令なさるのでござ～ますかァ～？

分かりましたわァ～。。。

あなたが、そうおっしゃるのならば、あたくしの個人的なお話しをいたしますわァ。

実は、あたくしの“ヴィーナスのえくぼ”が殿方の注目を集めているのでござァ～ますわよう。

うふふふふふふふ。。。

ええっ。。。　信じられないのでござ～ますかァ？

じゃあ、ちょっと次の検索結果を見てくださいまし。。。

 

(gog60409a.png)

■『拡大する』

■『現時点での検索結果』

 

「卑弥子 ヴィーナスのえくぼ」と入れてGOOGLEで検索する殿方が多いのでござ～ますわァ。

つまり、あたくしの“ヴィーナスのえくぼ”を目当てにやって来るのですわァ～。。。

うふふふふふふ。。。

あなたも、ビックリするでしょう？

ジムで汗を流して　“ヴィーナスのえくぼ”をゲットいたしました。。。

(buttdimp5.jpg)

スタイルもよくなったのでござ～ますわァ～。。。

(curtain5.jpg)

いかがでござ～ますか？

でも。。。、でも。。。、“天は二物を与えず”と申します。。。

これほどスタイルが良くなったというのに、あたくしは未だに独身でござ～ますのォ。。。

世の中は、なかなか思うようにゆかないものですわァ～。。。

ところで、あなたは『万夜一夜物語』を読んだことがござ～ますかァ～？

“千夜一夜物語”ではなくてぇ、“万夜一夜物語”ですわ。

(manya02.jpg)

■『万夜一夜物語』

デンマンさんが書いたのでござ～ますわよう。

ええっ。。。　１０，００１の話が書かれているのかってぇ～。。。？

とにかく、上のリンクをクリックして読んでみてくださいませぇ～。。。

あなたも、絶対にビックリするようなお話が出てきますわァ。

『万夜一夜物語』だけでは、物足りないのでしたら、

ジューンさんが登場する面白いお話もたくさんあります。

興味のある方は、どうか次のリンクをクリックして読んでくださいましねぇ～。。。

(roten101.jpg+cleoani.gif)

■『タイタニック@スリランカ』

■『蜂@泣きっ面』

■『外人が知っている美しい日本』

■『腰使い 熟女』

■『熟女の下着姿』

■『腰を使う熟女』

■『ブログランキング』

■『曇ってきた@英語』

■『出会い系より腰を使う熟女』

■『ブリスベンの従妹』

■『アヒルが行く』

■『英語ペラペラ勉強法』

■『ブラウザとOS』

■『二千二夜物語』

■『大晦日のおばさんパンツ』

■『下着の人類学』

■『万夜一夜@ロンドン』

■『ヒトラーとトランプ』

(malata019c.jpg)

■『ロマン@マルタ島』

■『下着の人類学@大阪』

■『ハロー@ロックビル』

■『孀婦岩の人気　なぜ』

■『マグダラのマリア 娼婦か聖女か?』

■『マグダレンの祈り』

■『女子大生の多い混浴』

■『アンネフランクの言葉』

■『ビクトリア朝の慎み』

■『銭湯と円タク』

■『女装ブログ』

■『注目記事』

(sylvie122.jpg)

■『風邪が治るまで』

■『ひょうたんde徒然』

■『アヒルが並んだ』

■『なぜ骨なの？』

■『にべもない』

■『やぶさかでない』

■『おかしなパンツ』

■『みもふたもない』

■『自動翻訳はダメ』

■『慫慂』

■『ヤンキー』

■『及び腰と二の足』

■『ジューンさんの従妹』

■『ナマズにされた』

■『美術解剖学』

(bikinigal15.gif)

■『太ったチャンス』

■『ジューンさんの下着を探して』

■『おおどかさ』

■『高級娼婦@パリ』

■『つい見たくなった』

■『混浴 女子大生』

■『女子大生＠混浴』

■『マリリンモンロー＠ナイアガラ』

■『エモい女を探して』

■『シャマラン』

■『モチを食べて天国へ』

■『秘密、秘密、秘密』

■『下着女装＠デンマン』

■『熟女の下着画像ブログ』

■『下着女装＠X』

■『ピアノレッスン』

■『熟女礼賛@X』

■『釈迦と千夜一夜物語』

■『ヤノマミ少女@X』

■『熟女下着とSEO@X』

■『ヤノマミ調査』

■『現象が俗語に』

■『熟女＠Pinterest』

■『マリリンの台詞調査』

■『熟女注目』

■『熟女国際化＠ネット』

■『AIで動画生成』

■『ジューンさんお呼びですよ』

■『ジューンさん出番ですよ』

■『３Dの進歩』

■『AI動画生成』

とにかく、次回も興味深い記事が続きますわ。
だから、あなたも、また読みに戻ってきてくださいね。
じゃあ、また。。。

(hand.gif)

 

(chiwawa5.gif)

こんにちは。ジューンです。

スパムメールが相変わらず多いですわよね。

あなたのメールボックスにも、

ジャンクメールがいっぱい入っているでしょう！？

スパムメールを飛ばしているのは

いったい、どういう人たちなのでしょうか？

出会い系サイトのオーナーたちが多いそうですわ。

彼らは会員を集めるためにスパムメールをばら撒きます。

そのためにメールアドレスのリストを購入しています。

では、そのようなリストを販売している人は

どうやってメールアドレスを集めているのでしょうか？

ロボット（自動巡回プログラム）によって

自動収集させているのです。

ところで、サーチエンジンの自動巡回ロボットは

毎日世界中のサイトを訪問し、

その内容をデータベースに書き込んでいます。

同じように、このメールアドレス収集巡回ロボットも、

HTMLソースを分析し、

メールアドレスらしきものをどんどん記録してゆきます。

でも、使っていないメールアドレスが

たくさんあるのですよね。

あなたの使っているメールアドレスのことを

考えてください。

あなたはメールアドレスをいくつ持っていますか？

一つだけではないでしょう？

１０以上持っているのではありませんか？

多分、ほとんどのメールアドレスは使ってないでしょう？

そのために、現在実際に使っている

メールアドレスを集めるために、

怪しい人物が使用度の高いメールアドレスを

集めているのですわよ。

だから、あなたもむやみに信用できない人に対して

返信しないようにしてくださいね。

 

(himiko92.jpg)

 

(juneswim.jpg)

(byebye.gif)